课程
案例
实训
大讲堂
社区
登录
注册
消息
-- 没有更多了 --
还没有收到消息
申请表
(1~2个工作日收到反馈)
*
身份
教师
学生
其他
*
院校
*
姓名
*
手机号
*
专业
*
职务
*
院校
*
姓名
*
手机号
*
专业
*
年级
*
入学时间
本科
大专
硕士
博士
*
学号
*
姓名
*
手机号
*
单位名称
*
职务
提交
好的
好的
修改申请表
0
None
利用Python对青少年社交网络数据进行数据清洗
(ID: 114934)
114934
13ef802634d42cf84e16a412244d9b4d
运行
数据酷客
更新于 2020-09-16 14:01:55
2364
832
Pandas
数据清洗
sklearn
包含数据集1个
收起
teenager_sns.csv
2.54 M
案例描述
随着 Facebook、Twitter等社交网络平台的流行,越来越多的青少年用户会在这些平台发布消息。本案例使用Pandas包和sklearn的预处理模块中的一些类,对青少年社交网络信息数据集进行预处理。
案例内容
案例讨论
只有登录了才能参与评论,现在
登录
!
案例讨论
返回顶部
登 录
记住密码
登 录
忘记密码?快速找回>
注 册
发送验证码
同意数据酷客
《用户协议》
注 册
手机密码找回
邮箱密码找回
发送验证码
提交
换一张
提交
返回登录 >