# “创造营”学习总结 2020年5月到8月，我非常幸运的参加了数据酷客平台“创造营”课程，在此想把这段珍贵的学习经历与大家分享。 我是保定学院数据科学与软件工程学院数据科学与大数据技术专业18级本科生，也是我们学校大数据专业第一届学生。由于从小就对计算机领域感兴趣，并且如今社会对大数据的关注度也越来越高，于是我填报了这个专业。刚上大学的时候我对大数据一无所知，并且上完大学二年级的第一个学期后，我依旧是一名机器学习领域初学者，但就在那个寒假，也是一个机缘巧合，学校向我们介绍了“数据酷客”这个平台，由此我便踏上了机器学习之路。 一开始，我在平台上听了几节课，但是很让我苦恼，虽然我有一些python基础却一点也听不懂，在那之后我便放弃了，心想着等开学在学吧，那时候学也不迟。可是，转眼间到了新年，并且疫情来的很突然，那时候不得不让我意识到开学已经是不可能了，不如在平台上学习学习吧，并且我的老师经常发“数据酷客”平台的学习链接，由此，我便开始了学习！ 最开始接触平台的时候是因为有个关于疫情的系列课程，当时听着很感兴趣，尤其是对那个pyechars可视化，最终我很顺利的完成了课程，并且课程结束后平台还送了我一本《数据科学实战速查表》这本书，它对我今后的学习也有一定的积极和鼓励作用。 就在5月中旬，我很幸运的加入到了“数据酷客创造营”，并且选择了 “[机器学习实践](http://cookdata.cn/course/course_introduction/39/)” 这门课程。平台设计得很贴心，每节课后都会附加几个题目，可以检测本节课的学习效果，有单选题、多选题和填空题（一般是建模题）。并且数据酷客平台还有个很好的案例板块，包括上千个行业精品案例，每个案例的思路和代码都很详细，还可以创建自己的案例并在线运行。我每次听完“创造营”中一章的课程都会到平台案例板块中去寻找关于这章的案例，并认真研究，我从中受到了很大启发，学到了做不同案例的思想方法和很多专业知识。 同时“创造营”老师也是很贴心，生怕我们作为初学者直接接触实践部分可能会不理解，还给我们开放了 “[数据科学导引](http://cookdata.cn/course/course_introduction/1/)” 这门课程作为选修课程，使理论和实践相结合的方式去学习，并且给我们提供了几本关于机器学习的书籍，其中就有“西瓜书”。我很清楚的记得：在学习聚类模型那章中有一个层次聚类，其中Cluster间距离计算方法有4种，分别是complete（完整连接法）、single（单连接法）、average（平均连接法）和ward（离差平方和法），我当时听了课程后不是很理解，于是就翻开了“西瓜书”，突然看到了关于这些的公式，这时我才恍然大悟。 我在学习中有记笔记的习惯，课上我会把重要的PPT进行截图，然后在课下通过自己的理解和查阅相关资料进行整理，在我看来记笔记这件事情对于这门课程是十分必要的，因为记笔记就是一个学习总结的过程，若是忽视了这个重要环节，那么机器学习是很难学会的。并且对于机器学习这门课程，我认为需要先了解基本的数学算法原理，然后再使用python进行实现，这样才可以学得通透！ 在学习的路上总是不平坦的，尤其是在敲代码的时候，自己根本想不到会犯什么错误的，所以还是要多加练习，在这里我总结出两个字：**细节！细节！！细节！！！** 在“创造营”的这两个月里，每周五都会开一个简短会议，与老师聊一聊一周的学习情况，若有什么不懂的问题老师就会及时解决，这种面对面的交流让我感受到了老师的勤苦用心。同时，“创造营”也让我知道了如何去学习大数据、人工智能，今后我会继续努力，充分利用平台所给予的优质学习资源，加油！！ 以上就是我在“创造营”中机器学习之路的小小心得，希望能给和我一样的机器学习爱好者提供一些帮助，最后，还是要感谢“创造营”中的每一位老师的无私奉献。祝博雅大数据学院、数据酷客平台越办越好，祝所有小伙伴学业有成！